Ни коим образом язык на передачу веса PR не влияет. Влияет только качество и количество ссылающихся на вас страниц.

Ссылки на своем сайте на другие сайты ставить необходимо, так как своими ссылками вы увеличиваете PR страниц-акцепторов и тем самым, по первой формуле, к вам возвращается еще больший вес из огромной системы ссылок.

Существует множество способов повышения веса своих страниц, но главная идея — это качественные ссылки с других сайтов. Для этого можно использовать каталоги, социальные закладки, статьи, форумы, блоги и другие типы сайтов. Однако не следует глупо расставлять множество ссылок на других сайтах, так как помимо PageRank существует множество других ранков, влияющих на выдачу страницв в результатах поиска (например TrustRunk).

Исходя из принципов расчета Google PageRank, можно теперь легко расчитать, с каких ссылок нужно ссылаться и сколько нужно ссылок, чтобы получить тот или иной PR. Также можно прогнозировать PR. Один из важных выводов, который я для себя сделал заключается в следующем. Если мы имеем новый сайт со страницами более 10,000 (число страниц зависит от количества ссылок с них на другие страницы), они правильно перелинкованы и каждая ссылается на главную страницу, то главная страница получит хороший вес от этих ссылок. Вот немного математики по этому поводу.

PR_min = 0.15;
PR = 0.15 + 0.85 * 20000/10; (при учете в среднем 10 ссылок на странице)
TL*PR* = Log(1700.15, 7) = 3.823 ≈ 4

Вот вам и пример хорошего PR без единой внешней ссылки с других сайтов :)
Теперь понятно, почему у таких систем как Digg.com, Del.icio.us и других подобных весьма большой PageRank.

На вышеизложенной теории построен JavaScript калькулятор для расчета PR (правда без учета ссылок с PR0). Калькулятор можно разместить на своем сайте. Код прилагается.

Поскольку ссылающихся страниц может быть много, и общее количество страниц в поисковой системе Google достаточно велико (около десятка биллионов штук) а также их количество постоянно растет, то представлять вес страницы в абсолютных значениях для вебмастеров было бы весьма неправильно. Для этого ввели понятие TLPR — ToolBar PageRank, который имеет значение от 0 до 10 (зелененькая шкала в Google Toolbar).

Для того, чтобы уложить все веса страниц между значениями от 0 до 10 используют логарифмическую шкалу.

TLPR = Log_base(PR) * a

где base — основание логарифма, которое зависит от количества страниц в поисковой машине (возможно и от ряда других факторов). Некоторые принимают его равным 7;
a — некий коэффициент приведения, который удовлетворяет неравенству 0 < a ≤ 1. Оптимизаторам его можно принять равным единице для упрощения расчетов.

Из вышесказанного неверно делать выводы, что нулевой TLPR означает нулевой реальный PageRank. По первой формуле видно, что даже при n = 0, мы получим минимальный PR_min = (1-d) = 0.15. Это значение соответствует TLPR ≈ -1. При таких (отрицательных) значениях тулбарного PR считается что PR = N/A (или еще не определен), однако он также оказывает влияние на распределение веса между ссылками-акцепторами. Также следует заметить, что тулбарное значение предназначено только для отображения вебмастерам в Google Toolbar и никак не влияет на выдачу в серпе. На выдачу в серпе влияние оказывает реальный PR страницы!

Основная формула, описывающая PR выглядит следующим образом.

где d — демпфирующий коэффициент, отражающий какую долю веса может передать страница-донор на страницу-акцептор. Обычно его принимают равным 0.85, что означает, что страница может передать 85% веса (распределяется между всеми акцепторами, на которые ссылается донор). В других источниках d является вероятностью, с которой пользователь перейдет на один из акцепторов, а не закроет браузер, что, в принципе, то же самое. Какое числовое значение у этого параметра в Google знают только там, остальные принимат его равным 0.85 (видимо из эксперементальных данных);
n — количество страниц, ссылающихся на страницу-акцептор (на которые не наложен фильтр);
T_i — i-ая ссылающаяся страница;
C — количество внешних ссылок на странице-доноре.